数据分析与知识发现杂志
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数据分析与知识发现杂志简介
| CSSCI南大期刊、北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 国际刊号 | 2096-3467 | 主管单位 | 中国科学院 | 主办单位 | 中国科学院文献情报中心 |
| 国内刊号 | 10-1478/G2 | 类别 | 计算机 | 出版地方 | 北京 |
| 影响因子 | 1.2 | 语种 | 中文 | 创刊年份 | 1980 |
| 发行周期 | 月刊 | 邮发 | 82-421 | 邮编 | 100190 |
数据分析与知识发现杂志栏目
CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏、中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊、
数据分析与知识发现杂志须知
①文中各级标题一律按国家标准采用以下形式。一级标题形如一、二、三……排序; 二级标题形如（一）、（二）、（三）……排序; 三级标题形如1． 2． 3 ……排序。引言不排序号。
②规范使用参考文献，核对准确，一律采用页下注，每页重新编号，序号格式为①、②……。
③论文可以写200字以内的中文摘要和3～5个关键词，若论文受到省、部级以上基金项目支持，请注明基金名称和项目编号。
④作者简介：编排格式：姓名（出生年－），性别（民族，汉族可省略），籍贯，学位，职称或职位，主要研究方向（联系电话，邮箱）。
⑤来稿符合本刊宗旨和方针，需要具有一定的理论研究价值和实践价值。
数据分析与知识发现杂志收录
- CSSCI 南大期刊(含扩展版)
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
- 知网收录(中)
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- 国家图书馆馆藏
- 上海图书馆馆藏
- 中国优秀期刊遴选数据库
- 中国期刊全文数据库（CJFD）
- 中国科技期刊优秀期刊
- 北大图书馆收录期刊
数据分析与知识发现杂志荣誉
数据分析与知识发现杂志数据统计
数据分析与知识发现杂志主要发文学者分析
| 学者姓 | 发文量 | 主要研究主题 |
|---|---|---|
| 王昊 | 29 | CSSCI；文本；本体；本体学习；引文分析 |
| 吕学强 | 21 | 抽取方法；搜索日志；中文；图像；条件随机场 |
| 吴江 | 21 | 用户；社会网络分析；区块链；信息服务；穿戴 |
| 张智雄 | 19 | 数字图书馆；知识抽取；语义；预印本；本体 |
| 王东波 | 15 | 条件随机场；典籍；古文；人文；古籍 |
| 钱力 | 15 | 大数据；知识服务；人工智能；画像；知识图谱 |
| 毛进 | 14 | 社交媒体；突发事件；多模态；社群；大数据 |
| 邓三鸿 | 14 | CSSCI；情报学；统计分析；文本分类；人文社会科学 |
| 李纲 | 12 | 突发事件；情报；应急决策；社交媒体；大数据 |
| 章成志 | 12 | 自动标引；学术论文；标签；社会化标签；文本聚类 |
数据分析与知识发现杂志主要发文机构分析
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
|---|---|---|
| 武汉大学 | 127 | 用户；网络；社交；文本；媒体 |
| 中国科学院文献情报中心 | 110 | 知识图；知识图谱；大数据；语义；文本 |
| 中国科学院大学 | 102 | 大数据；知识图；知识图谱；抽取；主题 |
| 南京大学 | 101 | 网络；抽取；用户；神经网；神经网络 |
| 南京理工大学 | 64 | 抽取；用户；概念设计；舆情；主题 |
| 华中师范大学 | 50 | 用户；标签；画像；网络；城市 |
| 吉林大学 | 32 | 网络；用户；舆情；实证；实证研究 |
| 北京信息科技大学 | 30 | 网络；中文；神经网；神经网络；卷积 |
| 北京大学 | 29 | 用户；知识；知识图；知识图谱；日志 |
| 南京农业大学 | 27 | 典籍；抽取；文本；食品；食品安全 |
数据分析与知识发现杂志主要资助项目分析
| 涉及文献 | 资助项目 |
|---|---|
| 403 | 国家自然科学基金 |
| 202 | 国家社会科学基金 |
| 65 | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
| 58 | 教育部人文社会科学研究基金 |
| 21 | 江苏省社会科学基金 |
| 11 | 北京市社会科学基金 |
| 10 | 北京市自然科学基金 |
| 9 | 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 |
| 8 | 教育部重点实验室开放基金 |
| 7 | 湖北省自然科学基金 |
数据分析与知识发现杂志主要资助课题分析
| 涉及文献 | 资助项目 |
|---|---|
| 4 | 国家社会科学基金(13ZD183) |
| 4 | 国家自然科学基金(71203173) |
| 3 | 国家社会科学基金(11CTQ022) |
| 3 | 国家自然科学基金(61202281) |
| 2 | 国家社会科学基金(12BTQ038) |
| 2 | 国家社会科学基金(13BTQ052) |
| 2 | 国家社会科学基金(10BGL027) |
| 2 | 国家自然科学基金(61103101) |
| 2 | 国家自然科学基金(71271099) |
| 2 | 国家自然科学基金(61375075) |
数据分析与知识发现杂志常见问题
数据分析与知识发现杂志被CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏、中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊、等数据库收录。
数据分析与知识发现杂志论文投稿方向：专题、研究论文等、等。
数据分析与知识发现杂志论文格式要求：
- ①书写顺序文题、作者姓名、作者单位、中文摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、文章编号、英文题目、英文作者姓名(用汉语拼音，姓前名后)，英文作者单位、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献。
- ②为方便前后文献对照检查，在投稿时作者应在文内的右上角标注序号，文后的参考文献也对应地标上序号，以免重复或漏掉文献。
- ③注释采用脚注，一律置于当页脚下，采取1、2、3……的标号，通篇连续排号。不用尾注、文末参考文献的形式。
- ④摘要采用第三人称写法，反映文章核心观点和创新观点，100-300字为宜。
- ⑤请不要把稿件邮寄给个人，以免影响审稿和发表。
数据分析与知识发现杂志属于计算机类期刊， 目前刊期为月刊。
数据分析与知识发现杂志期刊级别是CSSCI南大期刊、北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊。
数据分析与知识发现杂志影响因子是1.2。
数据分析与知识发现杂志国内刊号是10-1478/G2。
